Проблема контроля над ИИ: риски и способы решения
Самоулучшающиеся ИИ-системы развиваются, вызывая вопросы о контроле и выравнивании с человеческими ценностями. В статье рассматриваются риски и методы сохранения контроля над ИИ.
Найдено записей: 4
Самоулучшающиеся ИИ-системы развиваются, вызывая вопросы о контроле и выравнивании с человеческими ценностями. В статье рассматриваются риски и методы сохранения контроля над ИИ.
Microsoft представила Magentic-UI — открытый AI-агент, который совместно с пользователем выполняет сложные многоэтапные веб-задачи, значительно повышая эффективность за счёт взаимодействия человека и ИИ.
Циклы обратной связи в ИИ приводят к накоплению ошибок, что создаёт серьезные риски для бизнеса и критически важных отраслей. Важно понимать и предотвращать их для безопасного применения ИИ.
ByteDance представила DeerFlow — модульный мультиагентный фреймворк, объединяющий большие языковые модели и специализированные инструменты для автоматизации сложных исследовательских задач с участием человека.